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2011年11月25日,星期五。
nba勞資雙方達成協議的同一天,在冇有任何提前宣傳的情況下,已經荒廢許久的百視達線上業務重新開啟了。
儘管還使用百視達的域名依托百視達的名號,新的百視達網站卻跟以往完全不同了,甚至可以說跟原百視達的關係隻剩下一個名字。
新百視達提供三種業務並不包括原來的dvd租售業務,取而代之的是在線流媒體播放、視頻分享和在線直播。
在線流媒體播放業務瞄準的對手是奈飛,隻要每個月支付3.99鎂元就可以在新百視達的網站上隨意觀看超過兩萬部電影。
當然,鏵國有一句老話叫做“一分錢一分貨”,這話放之四海而皆準,放在鎂國也一樣準。
新百視達的月租費用便宜,主要原因是片庫太爛了,內容大多是百視達之前購買下來的各種老電影版權,這些電影主要集中在七八十年代,九十年代的電影隻占20%左右,新世紀的電影更是隻有10%,至於各種最新的好萊塢大片,抱歉,一個都冇有!
視頻分享業務瞄準的對手是油管。
二零零六年穀歌斥資16.5億鎂元收購了創立僅僅一年多的油管,當時被很多人認為是瘋了。
結果光是去年,油管就為穀歌帶來了超過十五億鎂元的淨收入,可以說穀歌當初做了一筆特彆合算的生意。
二零一一年的油管已經成長為全球最大的視頻網站,擁有超過七億用戶,全世界用戶每天都在油管上花費幾億小時。
想要分油管一杯羹的視頻網站不計其數,百視達隻是其中的一個罷了。
在線直播的直接競爭對手是twitch,這是一個今年六月份纔剛剛創立的電子競技視頻平台,視頻遊戲玩家可以在平台上實時地觀看其它玩家的遊戲情況。
李睿把九間房的那一套直播方案複刻到了新百視達網站上,不但有遊戲玩家的實時直播,還另外開辟了美女頻道,遊戲和美女這兩個年輕男人最喜歡的要素齊聚,就不信吸引不來用戶。
隨著百視達網站上線的,還有張銘開發的協同過濾演算法,
這種演算法可以將用戶進行分組並有針對性的推薦電影,其實就是前世鏵文熱點個性化分發和智慧推薦的雛形。
表麵上看起來,李睿這是在豐富百視達的推薦係統,實際上是為了幫助張銘儘快完成演算法研究。
為了積累足夠的數據,新百視達不但使用了百視達之前的所有dvd電影租售數據,還推出了一個電影評分係統。
根據正麵或者負麵評價的重合度來給用戶進行聚類,進而通過用戶喜歡的電影來進行推薦。
為了讓這套係統發揮作用,李睿和張銘采取了遊戲化設計,用戶收藏、觀賞、評價電影之後都會獲得各種不同的成就獎勵,當用戶瀏覽新百視達網站的時候,係統會利用各種方式吸引或者是誘惑他們給電影評分,隻要有足夠多的用戶提供更多的評價,就能為數據庫提供最準確的數據支援,構建一個可以預測用戶電影偏好的協同過濾流程,在權衡眾多關鍵因素後向用戶推薦電影。
目前這個演算法還比較稚嫩,未來需要經過不斷的進化。
為了讓這個進化的過程加快一點,李睿推出了重金懸賞。
百視達大獎!
這是一個麵向機器學習和數據挖掘的獎項,旨在提升協同過濾演算法的預測能力,凡是能夠將演算法準確率提升10%的團隊,將會獲得百視達頒發的一百萬鎂元獎金!
具體量化指標為rmse--預測的評分與真實評分相差的均方根(root
mean
squared
error),張銘的演算法目前的rmse得分是0.9525,誰能將這個得分降低到0.8572或更低,就能拿到一百萬!
李睿確實冇有為新百視達的上線做任何宣傳,但他在推特、臉絡媒體上同時釋出了百視達大獎的訊息,立刻引發了全世界科學家、數學家和演算法研究者的關注。
……
新澤西,弗倫翰公園,這裡距離曼哈頓有九十分鐘的火車車程,看不到大城市的繁華和華爾街的行色匆匆,有的隻是一大片綠色的原野和鬱鬱蔥蔥的大樹。
鎂國電話電報公司香農實驗室就座落在這裡,一大片簡潔的建築之中,到處擺滿了早期的電話機和各種已經可以稱之為古董的電子設備。
克裡斯·沃林斯基是實驗室的執行董事,他正坐在二層的休息室裡擺弄著手機,以便放鬆一下被各種數據占據的大腦,剛剛重新整理出來的reddit頁麵上,忽然蹦出了一個吸引眼球的標題。
【想拿百萬鎂元大獎嗎?百視達大獎等待著你!】
百萬鎂元?
百視達?
這兩個詞語都深深吸引到了沃林斯基的注意力,立刻點擊那個帖子。
看完內容之後,他又馬上登陸百視達網站,果然發現這個被認為已經死去的網站不知什麼時候複活了,乾淨整潔的頁麵,井井有條的排列,以及三大新業務板塊都在昭告世人:那個曾經統治著全鎂國家庭電視機的巨頭又回來了!
在沃林斯基年輕的時候,曾經也是百視達忠實的用戶,當然他早已經拋棄老舊的百視達轉投奈飛的懷抱,但看到百視達起死回生還是有些激動。
更何況他對百視達提供的百萬鎂元大獎很感興趣。
要知道,他的實驗室裡就有一個數據挖掘小組,多年來一直都在預測客戶的潛在行為。
數據挖掘其實也是一種演算法,是在龐大數據集中尋找預測性或關鍵性模式的過程。
比如通過對穀歌頁麵的幾千萬次檢索,判斷哪些客戶更有可能購買蘋果手機?
或者是通過對於信用卡消費情況的數據分析,判斷什麼樣行為的客戶更容易成為欺詐犯?
再或者對某個破產群體的數據分析之後,研究類似人群最有可能麵對的風險是什麼?
沃林斯基覺得,百視達這個大獎就是為他的數據挖掘小組量身定做的,他立刻用手機給小組的二十幾個成員群發了簡訊,把大獎鏈接和內容告訴了他們。
很快,一條條回覆如同雪片似的返回。
“來吧,讓我們一起爭奪百萬大獎吧!”一個叫做貝爾的員工這樣說著。
與此同時,在鎂國,在歐洲,在鏵國,在全世界很多地方,許多天資聰穎的人也都發出了這樣的聲音。
區區百萬鎂元,李睿就讓這些全球最聰明的腦袋集合到一起,為完善張銘的演算法開始努力奮鬥了。--
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